6月19日，英特尔数据信息自主创新高峰会暨新产品发布会顺利进行。根据前2代商品的发表周期时间不会太难发觉，第三代至强可扩展处理器的公布节奏感比前第几代要快了很多，这不仅仅可以让客户获益，也有利于促进行业领域的快速迭代。
添加Bfloat16数据类型，AI能力全方位加强
从第一代至强可扩展处理器逐渐，英特尔就开始高度重视CPU的AI能力。在第一代至强可扩展处理器上，英特尔添加了AVX-512命令，提升了FP32测算能力。在2019年公布的第二代可扩展处理器中，引进了深度神经网络加快技术性(Intel Deep Learning Boost)，提高了Int8逻辑推理能力。此次，英特尔在第三代至强可扩展处理器在深度神经网络加快技术性中添加了Bfloat16数据类型，进一步增强了AI能力。
据了解，BFloat最开始产生在Google的TPU中，是一种越发时兴的加快人工神经网络的浮点数文件格式，英特尔和ARM及其很多新的AI芯片公司也都将其视作AI加快构架的主要作用之一，由此可见其必要性。比照BFloat16与FP32，BFloat16大部分状况底下FP32的精确性，而高效率要高过FP32，可以看成是FP32的改进版。
图中，是英特尔发布的第三代至强可扩展处理器在AI性能层面的考试成绩。能够看见，BFloat16的添加，让第三代可扩展处理器提高了练习和逻辑推理层面的能力， CPU在逻辑推理层面的提高更多一些。与第二代可扩展处理器上采用的FP32文件格式对比，练习性能最大能提高1.96倍，逻辑推理性能最大能提高1.9倍。此外，与前代对比，在图像分类的练习性能提高了1.93倍，逻辑推理性能提高了1.7倍。
本次公布的第三代至强可扩展处理器包含铂金8300系列产品，金子6300和5300系列产品，在其中8300系列产品有四路和八路二种配备，最大28关键，6运行内存安全通道，较大适用单通道4.5TB运行内存，标准TDP最大达250瓦。金子6300和5300系列产品仅有四路配备。
第三代至强可扩展处理器关键加强了安全和多核测算性能，适用业务流程至关重要负荷，即时剖析，人工神经网络及其云计算平台等工作中负荷。与五年前的服务平台对比，均值性能提高1.9倍，跑数据库查询的性能最大提高1.98倍，运作的vm虚拟机的总数做到前面一种的2.2倍，做为市面上唯一可给予八路x86网络服务器处理器的服务平台，至强与此同时还集合了深度神经网络加快的作用。
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